Aller au contenu

Une IA utile, intégrée à votre produit et à vos processus.

Nous intégrons l’IA à vos applications, à vos outils et à vos processus, sur des usages précis, en partant de votre métier plutôt que de la technologie.

L’IA vous intéresse, encore faut-il qu’elle serve.

  1. Un potentiel sans cas d’usage

    Vous sentez ce que l’IA pourrait apporter à votre activité, sans savoir encore où elle ferait vraiment la différence.

  2. Des tâches qui mobilisent vos équipes

    Lecture de documents, tri de demandes, saisie, synthèses : du temps passé sur des tâches qu’un traitement automatique pourrait prendre en charge.

  3. Des données sous-exploitées

    Documents, historiques, bases internes : l’information existe, mais elle reste difficile à retrouver ou à exploiter.

  4. Un prototype qui ne passe pas en production

    Une preuve de concept prometteuse, mais pas encore fiable, sécurisée ni intégrée à vos outils.

Une IA maîtrisée, pas une boîte noire.

  • Vos données sous contrôle

    Nous choisissons avec vous où vos données sont traitées et par quels modèles, selon vos contraintes de confidentialité.

  • Une qualité évaluée

    Chaque fonctionnalité est testée sur des cas réels de votre métier avant d’être confiée à vos utilisateurs.

  • L’humain garde la main

    Validation, correction, reprise manuelle : l’IA assiste vos équipes sans décider à leur place là où une décision engage votre activité.

Ce que nous intégrons à votre produit.

  • Fonctionnalités IA

    Recherche en langage naturel, résumé, classification ou génération de contenu, ajoutés à un produit existant ou à un nouveau projet.

  • Assistants et copilotes métier

    Des assistants qui s’appuient sur vos documents et vos données pour répondre, rédiger ou guider vos équipes.

  • Automatisation de processus

    Extraction d’informations, tri et routage de demandes, traitement de documents, enchaînés avec vos outils existants.

  • Exploitation de vos données

    Structuration, enrichissement et recherche dans vos données, pour rendre l’information utile au quotidien.

Du cas d’usage à la production.

  1. Identifier le bon usage

    Nous partons de vos processus et de vos utilisateurs pour choisir un cas d’usage où l’IA apporte un gain réel.

  2. Prototyper et évaluer

    Une première version testée sur vos données, avec des critères de qualité définis ensemble.

  3. Intégrer

    Mise en production dans votre produit ou vos outils, avec la sécurité, la supervision et le suivi des coûts d’utilisation.

  4. Suivre et améliorer

    Les modèles et les usages évoluent : nous mesurons, ajustons et faisons évoluer la fonctionnalité avec vous.

Questions fréquentes

  • Faut-il déjà avoir un produit pour intégrer de l’IA ?

    Non. Nous intégrons l’IA dans un produit existant comme dans un nouveau projet, ou directement dans vos processus internes.

  • Comment savoir si l’IA est pertinente pour notre besoin ?

    C’est l’objet de la première étape : nous examinons le processus visé et vous disons franchement si l’IA est la bonne réponse, ou si une solution plus simple suffit.

  • Nos données servent-elles à entraîner des modèles ?

    Pas sans votre accord. Nous choisissons les fournisseurs et les configurations selon vos exigences de confidentialité, y compris des options où vos données ne sont ni conservées ni réutilisées.

  • Quels modèles utilisez-vous ?

    Ceux qui conviennent à votre cas d’usage : modèles de fournisseurs reconnus ou modèles hébergés selon vos contraintes. Le choix tient compte de la qualité, du coût, de la confidentialité et de la maintenance.

  • Pouvez-vous reprendre un prototype IA existant ?

    Oui. Nous évaluons sa fiabilité, sa sécurité et son intégration, puis nous le rendons exploitable en production ou recommandons de repartir sur une autre base.

Un usage de l’IA à explorer ?

Décrivez-nous votre besoin et votre contexte : c’est le point de départ de la conversation.

Parler de votre projet